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DeepSeek V4的开源，正引发市场对大模型产业链的新一轮关注。业内普遍认为，随着开源模型能力持续提升、推理门槛不断下探，企业级AI应用落地正在全面提速。围绕智能客服、智能体协同、知识库问答、业务流程自动化等场景的Token调用，有望进入新一轮爆发周期。
市场人士指出，在大模型加速普及的阶段，真正受益的并不仅是底层模型厂商。那些能够承接企业级高频调用、沉淀垂类数据并形成持续订阅收入的AI应用基础设施公司，具备显著的重估空间。 迅策科技正是这一逻辑下的典型代表。公司深耕高壁垒行业十余年，构建了覆盖数据获取、清洗、标准化、实时计算到模型调优的全链路能力，将原本杂乱、异构、非标的原始数据"精炼"成大模型可直接高效调用的垂类Token。这套能力不仅门槛极高，且更依赖长期行业Know-How的持续沉淀，并深度嵌入企业核心业务流程，难以被简单复制。 从最新业绩口径看，公司经营改善已开始反映在财务表现上。公司2025年业绩显示，AI收入同比增长105%，正开启第二增长曲线。2026年4月，迅策Token调用相关的年度经常性收入（ARR）季度环比飙涨300%，Token付费收入占比已突破5%，全年目标提升至20%–30%。 除收入增长外，公司在客户场景的渗透也在深化。公开信息显示，其服务已覆盖资管、电信、电力、能源、机器人训练平台、商业航天、生物医疗等十余个行业。市场分析认为，这种多元化客户结构意味着公司深度绑定业务流程与实时数据处理需求，具备更强的客户粘性和商业化确定性。 更重要的是，DeepSeek V4带来的影响正在被重新理解。开源模型迭代的核心影响，不是简单压缩产业价值，而是推动模型供给增加、应用开发门槛下降，促使更多企业将AI嵌入日常经营环节。随着模型能力持续普及，企业关注的重点将从"是否有模型"转向"是否有场景、是否有数据、是否有稳定调用入口"。 从这个角度看，迅策科技的逻辑正在发生切换。 市场此前更多将其视为"大模型概念延伸"，容易受到基础模型竞争、价格战和开源冲击的情绪扰动；但随着DeepSeek V4推动模型进一步普及，公司所承接的企业级推理调用、知识调用、客服交互与Agent执行需求，反而迎来大幅放量。 换句话说，模型供给越丰富，企业越容易部署AI，应用落地越多，垂类调用的价值就越高。据悉，迅策垂类Token的调用价格已达到10-100美金/百万Token，是Anthropic的十倍以上，并根据专业的使用场景在持续增长。 若后续公司在ARR及AI商业化转化率上持续释放积极信号，市场对其估值锚点有望从“模型映射”切换至“企业级AI应用基础设施”。 总体来看，DeepSeek V4开源带来的并非简单的模型替代逻辑，而是企业级AI普及提速、Token调用需求扩张及垂类场景价值提升的系统性机遇。 随着AI收入保持高增长、客户结构持续扩展、应用场景不断深化，迅策科技在这一轮开源模型推动的产业升级中，正被视为最直接承接企业级Token需求增长的受益者之一。
2026-04-27 此财经新闻稿由EQS Group转载。本公告内容由发行人全权负责。 |
